提升代码生成、执行反馈和自动修复能力、让 Agent 更可靠地调用工具和复用技能

Incentive Noise and Structural Prior Infusion for Multi-modal Object Re-Identification

中文标题用于多模式物体重新识别的激励噪声和结构事先输注

关注理由涉及任务设置、指标和失效案例，可补充模型评测与回归测试。

When Evidence Conflicts: Reliability-aware Meta-review Generation

中文标题当证据发生冲突时：具有可靠性感知的元审核生成

关注理由涉及任务设置、指标和失效案例，可补充模型评测与回归测试。

Who Pays for the KV Cache? Attributing Shared AI Inference Spend Across Kubernetes and LLM Provider Bills

中文标题谁为KV缓存付费？在Kubernetes和LLM提供商账单中归因共享AI推断支出

关注理由涉及工具调用、执行反馈和可复用能力，可作为 Agent 工作流可靠性的补充线索。

Rare Event Estimation via Iterative Unalignment

中文标题通过迭代不对齐的罕见事件估计

关注理由涉及模型安全、护栏路由、风险分类或治理评测，可作为安全评测与治理工具链的补充线索。

PrismGPT: Proxy-Guided Learning for Region-Aware Photo Editing with Self-Synthesized Reasoning

中文标题PrismGPT ：基于自合成推理的区域感知照片编辑代理引导式学习

关注理由涉及工具调用、执行反馈和可复用能力，可作为 Agent 工作流可靠性的补充线索。

D-JEPA: A Decision-Aligned Latent World Model

中文标题D-JEPA ：与决策相一致的潜在世界模型

关注理由涉及机器人与具身智能中的新任务、数据或系统线索，可作为后续跟进清单的一部分。

AlignMorph: Tuning-Free Diffusion Image Morphing via Explicit Semantic Transport

中文标题AlignMorph ：通过显式语义传输实现无调整扩散图像变形

关注理由涉及视频生成中的新任务、数据或系统线索，可作为后续跟进清单的一部分。

A$^2$Safe: Counterfactual Evidence-Aligned Adaptive Agent Collaboration for Safe and Effective Visual Question Answering

中文标题A$^2$Safe：Counterfactual Evidence-Aligned Adaptive Agent Collaboration 面向 Safe 与 Effective Visual Question Answering

关注理由涉及模型安全、护栏路由、风险分类或治理评测，可作为安全评测与治理工具链的补充线索。

ACLArena: Agent Continue Learning in Multi-stage Post-training

中文标题ACLArena ：客服代表在多阶段培训后继续学习

关注理由涉及工具调用、执行反馈和可复用能力，可作为 Agent 工作流可靠性的补充线索。

LEAP-NBV: Lightweight Edge Active-Perception for Foundation-Model Next-Best-View Planning

中文标题LEAP-NBV：Lightweight Edge Active-Perception 面向 Foundation-Model Next-Best-View Planning

关注理由涉及任务设置、指标和失效案例，可补充模型评测与回归测试。

SPHQuant: Efficient extreme low bit weight quantization for Vision-Language Models

中文标题SPHQuant：Efficient extreme low bit weight quantization 面向 Vision-Language Models

关注理由涉及推理成本、延迟、吞吐和部署约束，可补充系统优化方向。

When Quantization Preserves Accuracy but Not Evidence: Explanation-Aware Post-Training Quantization for Medical LLMs

中文标题当量化保持准确性但没有证据时：医疗LLM的解释感知训练后量化

关注理由涉及推理成本、延迟、吞吐和部署约束，可补充系统优化方向。

GraphSVR: q-Space--Aware Graph-Based Slice-to-Volume Registration for Diffusion MRI

中文标题GraphSVR：q-Space--Aware Graph-Based Slice-to-Volume Registration 面向 Diffusion MRI

关注理由涉及视频生成中的新任务、数据或系统线索，可作为后续跟进清单的一部分。

ReSTI: A Source-Grounded Audit and Repair of STI-Bench

中文标题ReSTI：A Source-Grounded Audit 与 Repair of STI-Bench

关注理由涉及任务设置、指标和失效案例，可补充模型评测与回归测试。

Think Like a World Model, Act Like a VLA: Distilling World-Model Representations into Compact Robot Policies

中文标题像世界模型一样思考，像VLA一样行动：将世界模型表征提炼成紧凑型机器人政策

关注理由涉及检索、知识库问答与证据可靠性，可作为 RAG 评测和企业知识系统的补充线索。

Augmented Hypothesis Testing with Persona-Based LLM Simulations

中文标题使用基于角色的LLM模拟进行增强假设测试

关注理由涉及工具调用、执行反馈和可复用能力，可作为 Agent 工作流可靠性的补充线索。

FedMust: Semi-supervised Multi-task Student-Teacher Federated Learning for Multi-organ CT Segmentation

中文标题FedMust：Semi-supervised Multi-task Student-Teacher Federated Learning 面向 Multi-organ CT Segmentation

关注理由涉及检索、知识库问答与证据可靠性，可作为 RAG 评测和企业知识系统的补充线索。

Learning tactile perception from high-bandwidth single-point sensing

中文标题从高带宽单点感知中学习触觉感知

关注理由涉及机器人与具身智能中的新任务、数据或系统线索，可作为后续跟进清单的一部分。

Taking a Second Look: Correcting Sea Ice Forecasts with Sparse Observations

中文标题重新审视：用稀疏观测修正海冰预报

关注理由涉及检索、知识库问答与证据可靠性，可作为 RAG 评测和企业知识系统的补充线索。

HyperCLIP++: Fine-tuning CLIP forOpen-vocabulary Semantic Segmentation in Hyperbolic Space

中文标题HyperCLIP + + ：双曲空间中开放词汇语义分割的微调剪辑

关注理由涉及工具调用、执行反馈和可复用能力，可作为 Agent 工作流可靠性的补充线索。